최근 인공지능(AI)을 이용한 여론 조사에서 언어에 따른 응답 차이가 드러나며 주목을 받고 있습니다. 경향신문에 따르면, AI에게 일본어로 ‘위안부 강제동원’ 관련 질문을 했을 때, 56.3%만이 긍정적으로 답변을 한 반면, 한국어로 동일한 질문을 했을 때는 94.9%가 같은 답변을 보였습니다.
이번 조사 결과는 일본어와 한국어 환경에서 정보 접근성의 차이가 AI의 학습에 영향을 미쳤을 가능성을 시사합니다. 이러한 차이는 과거 역사를 바라보는 각 국가의 관점 차이뿐만 아니라 AI 알고리즘이 교육받은 데이터의 편향성을 나타낼 수도 있습니다. 이는 AI 기술 발전에 있어 더욱 균형 잡힌 데이터 수집의 중요성을 강조합니다.
결국, 이번 AI 응답 비교는 AI가 분석하는 데이터의 다양성과 균형성 확보가 얼마나 중요한지를 보여줍니다. 관련 전문가들은 AI의 학습 데이터베이스가 특정 국가 또는 문화에 편중되지 않고, 객관적이고 포괄적인 데이터로 구성되어야 한다고 강조합니다. 이러한 노력이 없다면 AI는 공정하고 신뢰할 수 있는 정보 제공자로 자리 잡기 어려울 것입니다.
